martes, 12 de noviembre de 2013

¿Cómo estimar la varianza de un modelo Probit

probitmodelo puede describir los resultados de un sorteo con muchas variables comunes.

 

VARIACIÓN DE PRESUPUESTO

Los modelos probit son modelos de regresión estadística para variables dependientes binarias (variables que sólo pueden tomar dos variables, tales como ganar / perder o jefes / colas). El probit modelo permite a un investigador para predecir el valor de un individuo de datos señala variable dependiente sobre la base de un número de variables escogidas usuario. Para el análisis del modelo, la varianza(cómo los modelos de predicciones varían) es una estadística importante. Usted puede calcular esta estadística ya sea a mano (se recomienda sólo para pequeñas cantidades de datos) o mediante un programa estadístico.

 

Lo que necesita

Software estadístico (R, SPSS o SAS) para grandes conjuntos de datos Sugerir Edita A Mano

 

Anote el resultado del modelo probit de una manera organizada.

 

Calcular la media de los datos. Suma de todos los puntos de datos y se divide por el número de puntos de datos. Llame a este valor de m.

 

Restar la media de todos los puntos de datos individuales, la creación de un nuevo conjunto de datos. Vuelva a escribir este nuevo conjunto de datos de una manera organizada.

 

Plaza de los nuevos datos, la creación de nuevo un nuevo conjunto de datos.

 

Sumar los datos en el nuevo conjunto de datos.

 

Calcular la varianza del nuevo conjunto de datos. Dividir la suma calculada sólo por el número de puntos de datos. Esta es la estimación de la varianza del conjunto de datos original.

Por Computadora

 

Asignar una variable a la salida del modelo probit. Por ejemplo, en I, decidir sobre una variable (por ejemplo, x), y escribir x - probitmodel, donde probitmodel es la salida del modelo probit.

 

Llame el comando desviación estándar de la variable creada. En R, escriba sd (x). El resultado será un solo número, la desviación estándar de la salida de los modelos.

 

Escuadre la desviación estándar. El cuadrado de la desviación estándar es la varianza estimada para el modelo probit.

 

 

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